Доехал до Старой Ладоги, в общем время мрачноватое, но у меня таких снимков пока нет, но теперь уже есть

@cocucka

Вертикальный вариант:

Оригинал:

>>> Просмотр (1920x1440, 1302 Kb)

В качестве эксперимента, установил утилиты из проекта Plan 9 в Debian 11. Тут можно лицезреть и rio, и acme и другие утилиты…все это работает стабильно и без тиринга (я сижу на nouveau).

Скриншоты:

Acme, Firefox, stats, clock.

Ncmpcpp.

( читать дальше... )

>>> Просмотр (1920x1080, 279 Kb)

Крепость Копо́рье (Крепость в Копо́рье, Копо́рская крепость) — памятник русского средневекового оборонительного зодчества — находится на юго-западе Ленинградской области, на краю Ижорской возвышенности, в селе Копорье. Крепость расположена в 12 км к югу от Финского залива и занимает небольшую площадку высокого скального мыса. На своем веку крепость неоднократно перестраивалась и по нескольку раз то переходила в руки шведов, то возвращалась обратно к России.

Оригинал горизонтальной версии:

Вертикальная версия

>>> Просмотр (1920x1440, 1426 Kb)

Я давно присматривался к оконному менеджеру ctwm. После кропотливого изучения мануала и просмотра чужих конфигов, понял, что это очень мощный wm. Очень мощный и гибкий. Думаю, он гибче и мощнее fvwm.

Установил я его (версия в Debian Bullseye 3.7-5, а в unstable уже новая-4.0.3-2), и настроил так, чтобы напоминало мне BeOS.

Также настроил хоткей, наподобие вимовских….

>>> Просмотр (1920x1080, 449 Kb)

Кое-чего наснимал, пользуясь практически безлимитным свободным временем, ведь еще классик писал, что руки айтишника не пахнут ничем.

Приурочим это к Рождеству, называется «Четыре сезона», на фотографии с осенью видно, что солидные люди иногда тоже приезжают помолиться в данный православный храм, построенный в несвойственном для православной традиции стиле.

( читать дальше... )

На скрине обработка астрофото галактики NGC 2521 из последнего премиум сета сайта iTelescope.net.

Шаги по обработке были следующие:

1. Регистрация, нормализация и комбинация отдельных кадров с помощью WeightedBatchPreprocessing. Каждый канал (LRGB) обрабатывался отдельно.

2. Вычитание фона с помощью AutomaticBackgroundExtractor.

3. Комбинирование RGB каналов в цветное изображение.

4. Калибровка цветов на основе данных фотометрии данного региона.

5. Увеличение интенсивности изображения с помощью HistogramTransformation.

6. Добавление Luminance канала к RGB-изображению.

7. Увеличение резкости с помощью BlurXterminator.

Результат на экране слева. Для сравнения по центру сверху один кадр Luminance как он есть (выдержка 20 минут). Снизу по центру тоже Luminance, но после комбинации и увеличения интенсивности (1ч 40 минут).

Результат в PNG, ссылкой ибо весит 35 метров

>>> Просмотр (5120x1440, 3193 Kb)